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對於iPhone X發表以來許多針對Face ID的疑問，蘋果稍早也做了更具體說明，其中說明Face ID的設計將採取與Touch ID相同保護框架，強調所有資訊僅保存在用戶手機內作為比對使用，並不會作為其他用途或提供第三方App使用。而針對Face ID的學習機制，蘋果也說明將隨著用戶持續使用過程記錄細微變化，因此即便用戶隨著時間變胖變瘦，或是在不同光影環境下透過Face ID識別解鎖，系統都能持續「學習」用戶實際面貌。(攝影／楊又肇) 分享 facebook 針對此次用於iPhone X的Face ID臉部識別機制，由於從發表後引起不少討論與質疑，因此蘋果稍早進一步對此項技術做說明，強調採取與Touch ID指紋識別機制相同的隱私保護框架，亦即所有資訊僅存放在用戶手機內，除了作為資訊比對用途之外，並不會挪做他用，甚至也不會存放在蘋果伺服器或其他位置，同時也不會分享給第三方App或單位使用。如同先前蘋果軟體工程資深副總裁Craig Federighi說明，為了確保Face ID正常運作，一旦系統偵測到鏡頭前方有太多臉譜出現，或是不正常識別情況時 (例如用戶眼睛未睜開，或是與先前登記資料不符)，系統便會切換為要求輸入數字密碼，藉此確認使用手機的人實際身分。而過去藉由Touch ID指紋辨識身分時，若使用者手指汗水或油脂過多造成資料比對異常，系統其實也會改要求輸入數字密碼作為第二道比對。(攝影／楊又肇) 分享 facebook 對於蘋果隱私權保護政策來看，Face ID與Touch ID的資訊隱私採相同保護模式，對於App開發者並不需要特別改變原本設計，同時Face ID透過3D景深紅外線鏡頭模組分析比對用戶臉譜細節，強調整體識別錯誤率僅在100萬分之1，相比錯誤率為5萬分之1的Touch ID能更清楚識別用戶身分，就連雙胞胎的細微差異也能清楚區分。而若眼睛處於閉上狀況，或是透過逼真面具或照片等方式，基本上都無法正常透過Face ID識別，但針對用戶一旦變胖、變瘦，或是臉譜有任何細微改變，例如所處環境光影影響Face ID識別，此時系統可能會切換要求用戶輸入數字密碼確認身分，並且透過A11 Bionic處理器記憶學習，等再有類似情況時就會藉由深度學習經驗判斷用戶是否為同一人。(攝影／楊又肇) 分享 facebook 因此蘋果強調Face ID即便在用戶變更穿戴衣著等造型改變，或是身形有所變化仍可正常識別，因為系統會持續透過比對學習用戶不同情況下的臉譜細微變化，而非僅以最初登錄臉譜資訊作為判斷依據，同時蘋果也強調所有學習資訊同樣僅會留存在用戶手機內，一樣不會留作他用。就蘋果說明，Face ID在初期登錄臉譜資訊時，與Touch ID會要求輸入指腹側邊資訊情況相同，也會要求使用者記錄不同角度下的臉譜資訊，而在後續判斷產生錯誤時，用戶可持續透過輸入數字密碼確認身分，讓系統能記錄更多臉譜識別資訊，藉此讓Face ID識別精準度隨著使用次數提昇。但若是臉譜十分相似的雙胞胎，或處於成長時期、臉譜仍為有明顯差異的嬰幼兒，蘋果也坦承仍有可能順利欺瞞Face ID系統，只是此類情況實際上仍屬於較少的特例，例如一般人較不可能透過嬰幼兒臉譜作為解鎖，而雙胞胎用戶還是能選擇不同身分識別方式確保個人隱私。(攝影／楊又肇) 分享 facebook